Нейролента

Москва первой в мире запустит ИИ-управление дорожным движением в Тушино – Сергей Собянин – Overclockers.ru https://overclockers.ru/blog/Global_Chronicles/show/250454/V-Moskve-zapustyat-pilotnyj-proekt-po-upravleniju-dorozhnym-dvizheniem-s-pomosch-ju-II Мэр Москвы Сергей Собянин анонсировал пилотный проект: в районе Тушино искусственный интеллект возьмёт под контроль управление трафиком целого микрорайона. Это станет первым случаем в мире, когда ИИ полностью управляет дорожным движением на такой территории. Трафик в столице перегружен: средняя скорость в 2,79 раза ниже нормы 2010 года, 60% пробок превышают 3,4 км, 70% времени в пути уходит на них. ИИ оптимизирует светофоры и потоки в реальном времени, обещая разгрузить дороги. Посмотрим, справится ли с московским хаосом лучше, чем привычные системы. #транспорт #событие #ИИвтрафике

Сотрудники Uber репетируют презентации с ИИ-клоном своего CEO Дарры Хосровшахи – Business Insider https://www.businessinsider.com/uber-employees-use-ai-clone-ceo-prepare-meetings-presentations-2026-2 Сотрудники Uber создали ИИ-версию своего генерального директора Дарры Хосровшахи под названием 'Dara AI'. Они используют этот цифровой клон для подготовки презентаций перед встречей с настоящим боссом. "Они по сути делают презентацию для Dara AI как подготовку к презентации для меня", – рассказал Хосровшахи в недавнем подкаст-интервью. В компании ИИ уже давно помогает с поездками и автономным вождением, а теперь еще и имитирует топ-менеджера, чтобы сотрудники чувствовали себя увереннее. Цифровой двойник руководителя упрощает репетиции, экономит время и минимизирует неловкие моменты на реальных встречах – идеальный спарринг-партнер без кофе-брейков. #бизнес #enterpriseAI #Uber

[Вложение без текста]

Вышел отчет Google о прогрессе ИИ на 2025 год Что сделали технологически: — ИИ-агенты в браузере: выполняют многошаговые задачи в вебе, каждое действие проверяется отдельной моделью-«критиком», платежи и публикации требуют подтверждения человеком — Модель для генома: анализирует до 1 млн букв ДНК за раз, работает с 98% некодирующих участков, где скрыты варианты, связанные с болезнями — ИИ-агент для автоматического поиска и оптимизации алгоритмов — уже применяется в математике, квантовых вычислениях, проектировании чипов — Невидимые водяные знаки на всех модальностях (текст, аудио, фото, видео) — технология открыта для любых разработчиков — ИИ-агент для автоматического патчинга уязвимостей в open-source коде Прикладные эффекты с цифрами: 🌊 Прогноз наводнений — покрытие 2 млрд человек в 150 странах. В Нигерии 3 250+ семей эвакуировались заранее благодаря AI-прогнозу → падение продовольственной нестабильности на 90% 👁 Скрининг диабетической ретинопатии (грозит слепотой ~250 млн человек) — почти 1 млн обследований в Индии, Таиланде, Австралии. Модель передана локальным медтех-компаниям 🧬 Геномика — исследователи UCL и Memorial Sloan Kettering уже используют модель для поиска генетических драйверов рака и редких заболеваний 🧠 Ментальное здоровье — многолетнее партнёрство с Wellcome Trust по лечению тревожности, депрессии и психозов средствами ИИ Полный отчёт приложен к посту.

🔮 ТОКЕНЫ: ВАЛЮТА ЦИФРОВОГО ИНТЕЛЛЕКТА Когда вы платите за нейросеть, вы покупаете не гигабайты и не киловатт-часы. Вы покупаете токены — странные «монетки» текста. Но токен — это не буква и не слово. Токен — это кусочек текста, удобный для модели: иногда это целое слово, иногда часть слова, иногда символы. Нейросеть читает и пишет мир такими «атомами смысла», потому что так проще находить повторяющиеся паттерны и строить предсказания. Почему не байты или ватты? Два текста одинакового размера в байтах могут требовать разного объёма «мысленной работы» модели: язык, стиль, код, термины — всё меняет сложность обработки. "Железо" и разные модели могут потреблять разное количество энергии, но это неоднозначно связано с полезностью. Токены ближе к сути: они измеряют объём общения с моделью и примерно отражают, сколько шагов ей нужно, чтобы понять запрос и сгенерировать ответ. А что если токены — это не только про ИИ, а про экономику? Представьте биллинг сервисов (вплоть до платформ уровня ГосТех) в токенах: вендоры размещают продукты, а «выплата» идёт за реальное использование. Чем лучше сервис — тем чаще им пользуются, тем больше токенов он получает. Это экономика полезности: платёж идёт не за вывеску «лицензия», а за фактически выполненную интеллектуальную работу. Но тогда токены должны стать эквивалентом денег — хотя бы внутри экосистемы. В мире, где ценность всё чаще создаётся алгоритмами (анализ, генерация, рекомендации, автоматизация), токен становится универсальным счётчиком результата. Прозрачным, делимым, пригодным для автоматического взаиморасчёта между платформой, государством, бизнесом и разработчиками. Будущее денег — это превращение в токены Не «рубль за доступ», а «токен за пользу». Там, где интеллектуальный труд измеряется не часами, а эффектом, токен может стать новой единицей ценности — языком монетизации идей, кода и моделей. Ссылки: 1) Определения и практика токенизации: https://translate.google.com/translate?sl=en&tl=ru&u=https://platform.openai.com/tokenizer 2) Пример токен-ориентированного ценообразования: https://translate.google.com/translate?sl=en&tl=ru&u=https://www.anthropic.com/pricing

ИИ тут ни при чем? Проблема в инженерах и регламентах Закреплять «решающий голос человека» для ИИ в медицине, судах, образовании и безопасности — мера понятная, но выводы должны опираться на причины инцидентов: ошибка технологии или ошибка внедрения/эксплуатации. Многие кейсы из статьи больше похожи на непонимание ИИ инженерами и несоблюдение условий применения пользователями, чем на доказательство «ИИ хуже по определению». В судах стороны используют материалы нейросетей без проверки ссылок на нормы и практику, которые оказываются вымышленными. Это провал регламента: решение принимает человек, который обязан верифицировать источники. В медицине описан случай, где ИИ в навигационной системе мог давать хирургам неверную информацию о местоположении инструментов. Тут ключевое — условия применения: калибровка, контроль качества, обучение персонала, мониторинг версий/настроек; иначе риски создаст любое сложное оборудование. Ограничивать нужно не «ИИ как класс», а требования к внедрению и эксплуатации: валидация на реальных сценариях, журналирование и аудит, чек-листы проверки выводов, риск-ориентированные режимы автономности вместо общего запрета. Иначе можно на десятилетия затормозить развитие ИИ в России, устраняя симптомы, а не корень — качество инженерии и дисциплину применения. Источник: https://iz.ru/2041764/valerii-kodachigov/shah-ii-mat-nejroseti-ogranichat-v-prinyatii-reshenij-v-socialno-znachimyh-sferah

Создаётся Оперштаб по внедрению ИИ На regulation.gov.ru появился проект Указа Президента РФ о создании межведомственной комиссии (федерального оперативного штаба) по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта — включая автономные системы ИИ. Инициатор — Минцифры России; в соисполнителях заявлены Минобороны, ФСБ, Минэнерго, Минпромторг, Минэкономразвития и Минфин Что меняется по сути: формируется «надведомственный» координационный контур, который должен связать решения, исполнение и контроль по ИИ-повестке на федеральном уровне. Основание для разработки — поручение Зампреда Правительства РФ — Руководителя Аппарата Правительства РФ Д.Ю. Григоренко от 20.12.2025 № ДГ‑П10‑48948. Межведомственный центр координации: согласование позиций и планов между ведомствами, снятие межведомственных разрывов, контроль прохождения решений до внедрения. В проекте закрепляется право комиссии запрашивать и получать информацию/материалы, а также привлекать к работе представителей федеральных органов власти, организаций и экспертов. Работа строится через заседания и оформление решений в установленном порядке.Цели и горизонт Цель — ускорить развитие и внедрение ИИ в экономике и системе госуправления, включая автономные системы ИИ. Горизонт мероприятий увязан с целями до 2030 года (в привязке к Указу Президента РФ от 10.10.2019 № 490). Дата создания карточки: 11 февраля 2026 Ответственный орган: Минцифры России Ссылка на проект: https://regulation.gov.ru/projects/165079/

[Вложение без текста]

🌐 Регулирование ИИ в мире: кто впереди, а кто молчит? Составил рейтинг стран по готовности нормативного регулирования ИИ: от принятых обязательных режимов — к проектам и «мягким» фреймворкам. Детальный отчет и сравнение положений с Россией в прикрепленном файле 📚📊 ✅ НПА приняты 1️⃣ ЕС — AI Act (Regulation (EU) 2024/1689): риск-подход и крупные штрафы (до 35 млн евро или до 7% оборота). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj 2️⃣ Китай — пакет обязательных правил (в т.ч. Interim Measures по генеративному ИИ) и режимы для алгоритмов/deep synthesis. https://www.chinalawtranslate.com/en/generative-ai-interim/ 3️⃣ Южная Корея — AI Framework Act: принят, вступил в силу 22.01.2026; риск-ориентированная логика для high-impact AI. https://elaw.klri.re.kr/eng_service/lawView.do?hseq=71019&lang=ENG 4️⃣ Совет Европы — Рамочная конвенция по ИИ: международный юридически обязывающий договор, открыт для подписания. https://rm.coe.int/1680afae3c 5️⃣ Япония — AI Promotion Act: «мягкий» закон со ставкой на развитие и координацию политики. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_hou_gaiyou_en.pdf ⚠️ Активная разработка 6️⃣ США — нет единого федерального закона; управление через указы Президента и отдельные режимы штатов. 7️⃣ 🇷🇺 Россия — в Госдуме з/п №1069302-8 о маркировке ИИ-видео. https://sozd.duma.gov.ru/bill/1069302-8 8️⃣ Великобритания — principles-based модель: White Paper и институты безопасности, без единого AI Act. 9️⃣ Бразилия — законопроект одобрен Сенатом, ждёт Палату представителей. 🔟 Канада — AIDA (Bill C‑27) остаётся в статусе законопроекта. 📋 Только стратегии(soft-law) Индия · Сингапур · ОАЭ · Израиль · Австралия Вывод: мировой «тон» задаёт EU AI Act (как когда-то GDPR), но большинство стран пока идут по пути мягких принципов и постепенной сборки обязательных норм; в РФ заметный «первый кирпич» — маркировка ИИ-контента через з/п 1069302-8.

Законопроект об ИИ в России: мягкая посадка вместо жёсткого регулирования – Habr Представьте, что искусственный интеллект — это подросток, который только учится жить в обществе. Европа отправила его в строгий интернат с жёсткими правилами в виде AI Act. Россия выбрала другой путь: дать свободу, но с чёткими ориентирами. Госдума рассматривает законопроект, вводящий экспериментальный правовой режим до 2026 года для ИИ-проектов. Классифицируют по рискам: неприемлемый, высокий и низкий. Запреты только для неприемлемого, для высокого требуют мер безопасности. В отличие от AI Act, здесь меньше бюрократии и больше пространства для инноваций. Россия ставит на гибкость, позволяя ИИ развиваться без парализующего контроля, в то время как Европа рискует отстать из-за избытка правил. #ИИ #регулирование #AIAct Прямая ссылка на законопроект: https://sozd.duma.gov.ru/bill/1069302-8