OSMI IT

⚡ Как ускорить подбор товара на маркетплейсе до 2 секунд, сократить рутину и повысить конверсию — бесплатный вебинар по ИИ для e-commerce и промышленности Дата: 4 марта Время: 16:00 (Мск) Площадка: Pruffme Спикеры: Максим Кощиенко — начальник отдела веб-разработок в крупном промышленном холдинге и Михаил Шрайбман — CEO OSMI IT, эксперт по AI/Web3, выпускник МФТИ, член правления РУССОФТ. В фокусе — наш реальный кейс для промышленного холдинга. Мы вместе с заказчиком в формате паблик-тока разберём внедрение ИИ с двух сторон — глазами интегратора и бизнеса. Отдельно обсудим управление: где проходит граница между автоматизацией и человеческим контролем, как управлять командами и подрядчиками при разработке сложных систем на крупном предприятии. В финале поговорим о трендах ИИ-автоматизации для продавцов на 2026 год: что уже становится стандартом, а что только набирает силу. 👉 Регистрируйтесь на вебинар по ссылке. Мы отправим его запись всем зарегистрированным участникам — в том числе тем, кто заполнит форму уже после его окончания.

🆕 О том, как в маркетинге ИИ-проектов меняются этика, доверие и правила игры, рассказали в медиа наших коллег из NewBiz. Что внутри: — какие требования к публичной информации и сайтам ИТ-компаний уже влияют на коммуникации; — как меняется подход к маркировке ИИ-контента и почему это напрямую связано с доверием к бренду; — почему в коммуникациях нельзя продвигать ИИ как «замену человека». 📒Если вы продвигаете ИИ-продукты, внедряете ИИ в корпоративный контур или отвечаете за внешние коммуникации бренда — статья точно в закладки.

➡️ Как связать бизнес‑цель, процесс и технологию в одну работающую систему — экспертизой с первым DIY-медиа для ИТ-специалистов вАЙТИ поделился руководитель проектного офиса OSMI IT Дмитрий Морковкин. ⬆️Какие ключевые показатели важны в работе и какие навыки нужны, чтобы их достичь? 8️⃣ типов проектной документации и как они влияют на качество вывода, соответствие требованиям безопасности и масштабирование ИИ-решения. 🙌 Кейс: что делать, если ЛПР пишет в ТЗ об одном, но конечным исполнителям, которые будут финально работать с продуктом, — требуется совсем другое. Читайте обо всём этом по ссылке и не забудьте поддержать материал реакцией и тут, и на сайте.

🎉 С Днём защитника Отечества! Защищать можно по-разному — в том числе импортозамещением, грамотной архитектурой и ответственными инженерными решениями. Когда системы работают стабильно, данные остаются в защищённом контуре, а бизнес-процессы не зависят от внешних рисков — это и есть надёжность, которую мы создаём каждый день. Пусть она поддерживает вас в работе и даёт спокойствие за результат, а в жизни будет место для простых радостей: уверенности в завтрашнем дне и времени на отдых. ⭐ С праздником!

⚡ С 1 марта реальность меняется. Федеральный закон от 24.06.2025 № 168-ФЗ («О запрете иностранных слов») вводит требования к использованию заимствований: иностранные термины без перевода будут допустимы далеко не всегда. Особенно заметно это отразится на ИТ-сфере, в которой значительная часть профессиональной лексики — англоязычная, а устоявшихся русскоязычных норм, закреплённых в словарях и справочниках, пока немного. Основные требования: — рядом с иностранным словом должен быть перевод или русский аналог; — содержание информации на другом языке должно быть таким же, что и на русском; — русский язык как государственный язык РФ, в тексте должен стоять на первом месте, иметь приоритет. Если визуально англицизм превалирует (например, слово написано большим шрифтом) — это будет считаться нарушением. Мы активно готовимся к соблюдению новых требований и уже составили внутренний тезаурус терминов — он будет полезен всем, кто работает с ИИ и в целом в ИТ. 📍Читайте подробнее по ссылке, сохраняйте и делитесь с коллегами.

Как правильно принимать готовый МЛ-проект. Спойлер: вообще не так, как софт. Ваш МЛ-подрядчик с большим удовольствием покажет вам аккуратный тестовый датасет, на котором вы дружно «летите в космос». Но на приемке у вас обязательно должна быть простая табличка: «до / после / за счёт чего». И к этой таблице должен идти список вопросов, который поможет избежать наших ошибок — сохраняйте, чтобы не потерять. 1. Где модель ошибается? Какие ошибки типовые, какие редкие — и как мы их ограничиваем. 2. Что происходит в пограничных ситуациях? Когда данных мало, всё противоречиво, появился неизвестный товар/клиент/сценарий. У модели должен быть понятный fallback: отказаться от решения, отправить на ручную проверку и т.д. 3. Что будет, если поменяются условия? Например: новый регион, другой тип товара, сезонность, изменения в ассортименте. На этом пункте остановимся подробнее — свежий кейс от директора по развитию бизнеса OSMI IT Анастасии Дермичевой. Мы делали пилот по прогнозу складских остатков для крупной компании: обучили модель на данных за 3 года, прошли проверки, получили отличную точность (несмотря на кучу нюансов). Выходим на приёмку: берём свежий период, начинаем вручную сверять прогноз с фактом продаж — и видим, что всё объективно плохо. Начинаем разбираться и выясняем: прямо перед приёмкой у заказчика случился резкий всплеск продаж. Причина — мощная маркетинговая кампания: спецразмещения, промо и т.п. Мы о кампании не знали, следовательно, «не знала» и модель. То есть модель училась на «нормальной жизни» за 3 года, а приёмку мы устроили в «злой период» (так мы его назвали внутри проекта). И получили классическое столкновение между бизнесом, данными и МЛ-моделью. Вывод: нельзя проводить приёмку на периоде, где ломаются исторические данные. Если у вас агрессивные промо, спецразмещения, массовый завоз новых товаров, а модель обучалась на данных вне таких активностей — значит, она умеет прогнозировать базовый спрос, без учёта акций. Отсюда появляется ещё один ключевой вопрос. 4. Что в этом периоде происходило в бизнесе такого, чего обученная модель не может знать? В нашем кейсе мы поступили так: — исключили этот период из приёмки и смотрели на качество на периодах «покоя». — признали, что впредь нам важно добавлять маркетинговые события в модель и дообучать её на них. Дальше — следующий шаг: оценочный (evaluation) тест. Это заранее согласованный набор проверок, по которым бизнес принимает решение, что всё работает так, как задумано. Если хотите — расскажем про него подробнее. Ставьте реакции — сделаем отдельный пост.

🩷 Влюбиться в технологию легко. А вот построить отношения с процессом — это зрелость! Ко Дню влюблённых собрали красные и зелёные флаги внедрения ИИ — по ним быстро видно, где будет «вау» в проде, а где «роман» скоропалительно закончится. 👆 Если в ваших проектах встречается хотя бы один красный флаг — это не катастрофа. Напишите нам по контактам, указанным на нашем сайте, вместе придумаем полюбовное решение.

👋 Новая веха для OSMI IT: платформа OSMI AI официально внесена в Реестр российского ПО Минцифры. В Реестре нам присвоены классы: 🔵 04.08 «Интегрированные платформы для создания приложений»; 🔵 05.09 «Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)». Для нас это значит многое: ↗️ теперь нашим заказчикам ещё проще закрывать требования по импортозамещению (в том числе для регламентов, закупочных процедур и внутренних политик по использованию ПО); ↗️ ниже риск-оценка у ИБ/комплаенса: платформу проще проверить и согласовать её внедрение в бизнес-процессы; ↗️ дополнительное подтверждение зрелости продукта, ответственности за поддержку и готовности к долгосрочной работе. Найти карточку #OSMI_AI в Реестре вы можете по ссылке.

👋 OSMI AI признана лидером по уникальности в «Рейтинге российских low-code платформ 2026» от «Компьютерры». Отдельно аналитики отметили наличие визуального конструктора диалоговых цепочек ИИ: Платформа занимает уникальную и только формирующуюся нишу Enterprise No-Code Platform for AI Agents. Она дополняет и усиливает классические low-code-платформы, добавляя возможности для работы с естественным языком и неструктурированным контекстом. Более полный разбор функционала редакция «Компьютерры» представила в отдельном материале, рассказали: — о корпоративном уровне защиты; — о том, как мы добиваемся более высокого качества вывода; — и о том, как OSMI AI позволяет оптимизировать стоимость инференса и владения. Не скупитесь на реакции в качестве поздравлений! #OSMI_AI

📹 Обсудили ИИ-«психотерапевтов», агентов вместо отделов и теорию мёртвого интернета на подкасте VoxEra Наш CEO Михаил Шрайбман стал гостем 7-го выпуска VoxEra — подкаста о мировых событиях и глобальных трендах от Элины Уртаевой, кандидат политических наук, доцента МГИМО. Обсудили хайповые и жизненные вопросы по теме: 🔘возможен ли прогресс без искусственного интеллекта; 🔘за счет чего обновляются чат-боты; 🔘зачем создавать несколько ИИ-личностей и спорить с ними — в этом кейсе Михаил поделился собственным нетривиальным опытом. Смотрите подкаст: — на RuTube: https://rutube.ru/video/2cf52aa6d1c13be96ae5dce9795c8e5c/ — в VK Видео: https://vkvideo.ru/video-230377790_456239096?list=17df8b239174fd508c&t=29s