eLIBRARY.RU

Целостность исследований в эпоху манипуляций На конференции Science Analytics выступит Марат Маратович Фатхуллин, независимый эксперт, с докладом "Целостность исследований для университетских рейтингов и аналитики". Проблема академической недобросовестности и манипулирования научными показателями приобретает всё более серьёзный характер: в 2023 году было ретрагировано более 10 тысяч научных статей - абсолютный рекорд за всю историю наблюдений. Половина отзывов связана с фальсификацией данных и фабриками статей (papermills), производящими фальшивый научный контент. Ключевые аспекты доклада: - Спектр угроз целостности исследований: фабрики статей (papermills), фальсификация авторства, манипулирование цитированием, этические нарушения, скрытые конфликты интересов, плагиат, фабрикация и фальсификация данных, манипулирование рецензированием, цитатные картели - Контроль качества показателей цитирования для университетских рейтингов: анализ институционального самоцитирования, распределения публикаций по журналам, распределения цитирований, аффилиаций авторов, дисциплинарного фокуса - Выявление аномалий и паттернов манипулирования: корреляция между уровнем самоцитирования, публикациями в исключённых журналах и ретрагированными статьями - Механизмы реагирования Марат Маратович продемонстрирует, как технологические решения в сочетании с экспертным надзором и прозрачными процедурами позволяют выявлять недобросовестные практики и обеспечивать достоверность данных для университетских рейтингов и научной аналитики. Доклад покажет международный опыт работы с проблемами целостности исследований и предложит инструменты для российского научного сообщества. Выступление будет полезно аналитикам научной деятельности, сотрудникам научных управлений, специалистам по рейтингам, редакторам научных журналов и всем, кто интересуется проблемами целостности исследований и научных публикаций. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT

Искусственный интеллект: слуга или господин? На конференции Science Analytics с программным докладом выступит Владимир Викторович Иванов, заместитель президента Российской академии наук, руководитель информационно-аналитического центра "Наука" РАН, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, кандидат технических наук. Тема доклада — "Искусственный интеллект — слуга или господин?". Искусственный интеллект представляет собой одно из наиболее динамично развивающихся технологических направлений современности и уже стал базовым элементом среды обитания человека. Традиционно ИИ рассматривается как технологическая система, функционирующая по методологии, определённой человеком, и призванная служить его интересам. Однако стремительный прогресс в этой области заставляет задаться фундаментальным вопросом о границах развития интеллектуальных технологий и их взаимоотношениях с человеком. Ключевые темы доклада: - Технологии искусственного интеллекта как элемент технологической глобализации и трансформации среды обитания человека - Концепция "Интеллектуального креста" — критической точки, в которой возможности ИИ могут превысить возможности человека - Сценарий развития событий при прохождении точки "Интеллектуального креста" и потенциальная угроза исчезновения человека как Homo Sapiens - Философский и методологический анализ отношений "Человек — искусственный интеллект": от подчинённости к доминированию технологии - Экологический подход к анализу взаимодействия технологических систем с человеческой культурой и цивилизацией - Необходимость выработки принципов ответственного развития ИИ и механизмов контроля за сохранением роли человека как субъекта, определяющего цели и границы применения технологий Владимир Викторович предложит концептуальную рамку для осмысления долгосрочных последствий развития искусственного интеллекта, выходящую за пределы утилитарного подхода к технологиям. Доклад поднимает вопросы стратегического значения: как обеспечить, чтобы ИИ оставался инструментом в руках человека, а не превратился в силу, определяющую судьбу человечества. Это выступление задаст философскую и этическую рамку для обсуждения прикладных вопросов применения ИИ в научной аналитике. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация

Как российские университеты реагируют на появление генеративного ИИ: типология институциональных стратегий На конференции Science Analytics выступит Анна Алексеевна Панова, кандидат экономических наук, доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старший научный сотрудник Проектно-учебной лаборатории "Развитие университетов" НИУ ВШЭ, с докладом 'Институциональные реакции российских университетов на распространение генеративного искусственного интеллекта'. Стремительное развитие и распространение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) создаёт для университетов одновременно новые возможности и серьёзные вызовы. Существующие исследования преимущественно фокусируются на индивидуальном использовании ГИИ студентами и преподавателями, в то время как институциональная реакция университетов как организаций остаётся малоизученной областью. Данное исследование восполняет этот пробел, предлагая систематический анализ стратегий российских вузов. Ключевые аспекты доклада: - Методология исследования: полуструктурированные интервью с проректорами по образованию российских университетов различных типов и регионов - Эмпирическая типология институциональных реакций университетов на распространение ГИИ - Два ключевых параметра классификации: отношение к использованию генеративного ИИ (от запретительного до поощряющего) и источники организационных изменений (внешние факторы или внутренние инициативы) - Шесть типов университетов по характеру реакции на ГИИ: * Регуляторы * Инноваторы * Экспериментаторы * Колеблющиеся * Консерваторы * Выжидающие Аналитическая модель позволит участникам конференции сопоставить свой опыт с выявленными типами реакций и скорректировать институциональные стратегии. Доклад будет интересен руководителям университетов, проректорам по образованию и цифровизации, исследователям высшего образования и всем, кто участвует в формировании политики университетов в отношении технологий ГИИ. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT

Экосистема сервисов “Пульса науки”   На конференции Science Analytics выступит Кристина Боргоякова, директор по развитию компании "Пульс науки", кандидат технических наук, с докладом "Сервисы и услуги компании 'Пульс науки' для развития технологического лидерства научных и образовательных организаций".   В условиях активного развития отечественной научной инфраструктуры и усиления внимания к технологическому суверенитету университеты и научные организации нуждаются в комплексных решениях для оценки своей деятельности, стратегического планирования и подготовки кадров. Компания “Пульс науки” предлагает экосистему сервисов, которая охватывает все ключевые аспекты управления научно-исследовательской деятельностью:   - Технологический суверенитет и технологическое лидерство как стратегические приоритеты российской научной политики - Подготовка кадров для укрепления технологических позиций научных и образовательных организаций - Наукометрический консалтинг: экспертная поддержка в вопросах оценки публикационной активности, рейтингового продвижения и выстраивания стратегий научного развития - Образовательный кластер компании: вебинары, круглые столы, конференции и научно-образовательные школы для исследователей, администраторов науки и сотрудников библиотек - Информационно-аналитический сервис ID SCIENCE : комплексный инструмент для мониторинга и оценки научно-исследовательской деятельности организаций - Архитектура ID SCIENCE: структура организации, функциональные возможности сервиса, система показателей деятельности организации - API для интеграции ID SCIENCE с внутренними системами университетов и научных центров - Новые проекты и инициативы по расширению линейки услуг и улучшению поддержки исследователей, научных организаций и образовательных учреждений.   Кристина Боргоякова продемонстрирует, что такой комплексный подход позволяет организациям эффективно управлять своим научным потенциалом, принимать обоснованные стратегические решения и укреплять конкурентные позиции в национальном и международном пространстве.   Доклад будет полезен руководителям научных и образовательных организаций, проректорам по науке, сотрудникам научных управлений и всем, кто отвечает за развитие научно-исследовательской деятельности.   Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)   Регистрация   *Изображение сгенерировано ChatGPT

Искусственный интеллект как новый инструмент научной аналитики На конференции SCIENCE ANALYTICS состоится панельная дискуссия "Искусственный интеллект как новый инструмент научной аналитики: от метрик к практической интеграции науки и промышленности", организованная командой INVENTORUS. Среди участников дискуссии - основатель и генеральный директор компании INVENTORUS Евгений Елфимов, академик РАН Алексей Хохлов, руководитель Проектного офиса ФИПС Олег Ена. Сегодня традиционные наукометрические показатели все чаще становятся предметом критики: они хорошо измеряют научную активность, но далеко не всегда отражают реальный вклад исследований в развитие технологий, экономики и общества. Одновременно стремительное развитие цифровых платформ и методов искусственного интеллекта открывает новые возможности для анализа научных данных и формирования более содержательных метрик. В ходе дискуссии участники обсудят, как современные AI-инструменты позволяют выйти за пределы классического подсчета публикаций и цитирований. Речь пойдет о возможностях выявления скрытых связей между фундаментальными исследованиями, патентами и технологическими запросами промышленности, оценке потенциала коммерциализации научных результатов, а также формировании новых доказательных подходов к научно-технологической политике. Особое внимание будет уделено практическому применению интеллектуальной аналитики, автоматизации экспертных процедур, развитию инструментов научно-технологического прогнозирования и созданию условий для более эффективной кооперации между академической средой, бизнесом и государством. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация * Изображение сгенерировано ChatGPT

Новое ядро РИНЦ: противостояние девальвации научных публикаций На пленарном заседании конференции <b>Science Analytics выступит академик РАН <b>Алексей Ремович Хохлов . Тема пленарного заседания – “Формирование ядра РИНЦ и оценка науки”. Термин “Ядро РИНЦ” существует давно и традиционно обозначал журналы, входящие в авторитетные международные базы данных Web of Science, Scopus и российский индекс цитирования RSCI. В RSCI входит около тысячи российских журналов, удовлетворяющих высоким научным требованиям. Ключевые темы доклада: - Расширение концепции ядра РИНЦ: наряду с журналами в базу данных будут включены научные монографии и труды конференций высокого научного уровня - Роль <b>Научно-методического совета (НМС) , куда вошли ведущие российские учёные, как главного экспертного органа Ядра РИНЦ - Утверждённый НМС <b>Регламент комплектования базы данных Ядро РИНЦ - Первый этап формирования нового ядра: отбор членами НМС наиболее востребованных научных монографий последнего времени для добавления к существующему ядру Академик Хохлов представит стратегическое видение развития проекта как инструмента противостояния снижению стандартов научных публикаций в России. Доклад затрагивает фундаментальные вопросы научной политики: как сохранить качество оценки науки, не допустить размывания критериев научности и обеспечить международную конкурентоспособность российских исследований. Надеюсь, что развитие данного проекта позволит противостоять процессу девальвации ценности российских научных публикаций, которое неизбежно произойдет в случае принятия альтернативных подходов.Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) <b>Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT

Критерии качественного научного текста На конференции Science Analytics выступит Ирина Борисовна Короткина , доктор педагогических наук, доцент, заведующая Центром академического письма Управления наукометрии и рейтингового продвижения Президентской академии (РАНХиГС), с докладом "Критерии оценки научного текста: прозрачность, объективность, универсальность". За последнее десятилетие требования к отечественным научным публикациям существенно изменились. Все больше российских редакций переходят на двойное слепое рецензирование и публикуют метаданные на двух языках в международном формате IMRaD. Однако на практике рецензенты нередко концентрируются исключительно на содержательной стороне исследования, упуская из виду языковое качество текста и информативность метаданных. Редакторы также не всегда способны конкретно сформулировать замечания к структуре и риторике статьи, в результате чего страдает как видимость публикации в международных базах данных, так и импакт-фактор самого журнала. Ключевые аспекты доклада: - Проблема недостаточного знания международных риторических и публикационных конвенций среди российских исследователей, рецензентов и редакторов - Последствия отсутствия систематического обучения академическому письму: низкая цитируемость качественных исследований из-за недостатков текста - Комплексный подход Центра академического письма Президентской академии к решению проблемы: трансдисциплинарные курсы повышения квалификации для исследователей и редакторов, индивидуальные консультации по научным текстам - Детализированная гибкая шкала критериев оценки научного текста, применимая к различным дисциплинарным контекстам и жанрам публикаций - Практический опыт онлайн-курса "Письмо для научно-публикационных целей": 100-балльная шкала оценки заголовка и аннотации, технология взаимного слепого рецензирования работ слушателей - Педагогическая модель, при которой каждый участник курса выступает в трёх ролях — автора, рецензента трёх чужих работ и получателя трёх независимых рецензий - Универсальные инструменты объективной, легко интерпретируемой оценки текста для авторов, рецензентов и редакторов Ирина Борисовна продемонстрирует, как систематическое обучение академическому письму в соответствии с международными стандартами позволяет закрыть лакуны в подготовке исследователей и повысить качество научных коммуникаций. Прозрачные критерии оценки текста делают процесс рецензирования более объективным и конструктивным, а также способствуют росту международной видимости российских исследований. Доклад будет полезен авторам научных статей, рецензентам, редакторам журналов, преподавателям и всем, кто заинтересован в повышении качества научных публикаций. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT

Милые дамы! От всей души поздравляем вас с прекрасным праздником - Международным женским днём! Именно вы умеете наполнить жизнь особым светом - теплом вашего сердца, чуткостью души и неподдельной искренностью. В каждом вашем взгляде - целая история, в каждом слове - частичка души, в каждом поступке - отражение вашего огромного сердца. Ваша женственность, искренность и естественность столь же органичны, как дыхание. Пусть рядом будут люди, которые ценят вас по-настоящему, а сердце всегда остаётся открытым для любви и радости. С самыми тёплыми пожеланиями и искренним восхищением, команда eLIBRARY.RU

Предварительная программа Science Analytics 2026 Опубликована предварительная программа международной научно-практической конференции Science Analytics 2026, которая пройдёт 2–3 апреля в Москве в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова. В конференции примут участие представители ведущих научных организаций, университетов, библиотек, издательств и аналитических компаний: - Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - Российская академия наук - МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, СПбГУ - Национальная научная библиотека Китайской академии наук - Directory of Open Access Journals (DOAJ) - Компании INVENTORUS, Пульс науки, Антиплагиат, Думейт, НЭИКОН - Региональные научные центры и университеты. Такое разнообразие спикеров обеспечивает взгляд на проблемы наукометрии с позиций агрегаторов данных, разработчиков аналитических систем, пользователей и экспертов. Искусственный интеллект как главная тема Естественное преобладание докладов, связанных с технологиями искусственного интеллекта, отражает трансформацию научной аналитики под влиянием цифровизации: - Автоматическая классификация публикаций по приоритетам СНТР с помощью больших языковых моделей (LLM) - Новый поисковый интерфейс eLIBRARY.RU со встроенной нейросетью - Генеративный ИИ в процессах рецензирования - Использование ИИ для анализа открытых данных и формирования научной политики - Автоматизированные системы мониторинга публикационной активности - Машинное обучение в задачах декомпозиции научных тематик. Программа включает презентацию новых информационно-аналитических продуктов, включая российско-китайский проект по созданию открытой международной базы данных научного цитирования, расширение Ядра РИНЦ с включением лучших монографий и трудов конференций, новый поисковый интерфейс со встроенной нейросетью на eLIBRARY.RU и модуль для работы диссоветов в системе Science Index для научных организаций. Конференция станет площадкой для обсуждения того, как искусственный интеллект меняет методы оценки науки, какие возможности и риски несёт его внедрение, и как сохранить качество и достоверность научных результатов и научной аналитики в эпоху цифровизации. Регистрация

Генеративный ИИ в рецензировании: между надеждами и ограничениями На конференции SCIENCE ANALYTICS выступит Марина Михайловна Зельдина, руководитель проекта Elpub.Образование (НЭИКОН, Москва), с докладом “ГенИИ в рецензировании: ожидания и реальность”. Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) породило высокие ожидания относительно его применения в процессе научного рецензирования: ускорение оценки рукописей, повышение качества и глубины рецензий, снижение нагрузки на экспертов, которые буквально перегружены запросами на рецензирование. Однако практика показывает значительный разрыв между ожиданиями и реальностью внедрения этих технологий. Ключевые темы доклада: - Текущее состояние применения генеративного ИИ в процессах рецензирования: типы задач, уровень распространения, пилотные проекты издателей - Политики крупных международных издателей в отношении использования ГенИИ рецензентами: жёсткие ограничения, требования к раскрытию информации, запрет на передачу конфиденциальных материалов - Реакция сообщества: нежелание раскрывать информацию об использовании ИИ-инструментов, опасения относительно конфиденциальности и этических аспектов - Парадокс эффективности: почему снижение трудозатрат не приводит к сокращению общих сроков рецензирования - Риски использования ГенИИ в рецензировании: галлюцинации моделей, поверхностный анализ, потеря критического мышления, вопросы авторства рецензии - Реальные способы обращения генеративного ИИ на пользу рецензенту: технические помощники для структурирования текста, проверка языка, поиск релевантной литературы, но не замена экспертной оценки Марина Михайловна представит анализ противоречий между техническими возможностями ГенИИ и институциональными, этическими и практическими ограничениями их применения в рецензировании. Будут обсуждаться сценарии ответственного использования инструментов искусственного интеллекта, которые могут действительно улучшить качество экспертизы без ущерба для доверия к научной коммуникации. Доклад будет полезен редакторам научных журналов, рецензентам, специалистам издательств и всем, кто интересуется трансформацией научных коммуникаций в эпоху генеративного ИИ. Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва) Регистрация *Изображение сгенерировано ChatGPT