Чёрный Треугольник

☝🏻 Perplexity представила «Perplexity Computer» Это агентная система, способная самостоятельно исследовать тему, писать и тестировать код, деплоить проекты и управлять рабочими процессами. Внутри — оркестрация из 19 специализированных ИИ моделей. 🔻Одна отвечает за сложное рассуждение, другие — за программирование, веб-поиск, работу с изображениями и лёгкие задачи. По сути, модели используются как инструменты: система выбирает нужную подзадаче и комбинирует их в едином пайплайне. Каждая задача запускается в изолированной облачной среде с доступом к реальному браузеру, файловой системе и командной строке. Это означает, что агент может работать с сайтами, файлами и CLI примерно так же, как это делает человек.🤖 ☝🏻Работа асинхронная: вы формулируете цель, система декомпозирует её на шаги и выполняет их часами или даже неделями. Поддерживается параллельный запуск нескольких «экземпляров» Perplexity Computer. Пока продукт доступен платным подписчикам Max-тарифа с usage-моделью оплаты и лимитами по кредитам.💰 После тестирования доступ планируют расширить на Pro и корпоративных клиентов. Perplexity описывает это как «персональный компьютер 2026 года» — где ИИ становится не просто инструментом, а самой вычислительной средой, выполняющей ваши проекты в облаке.☁️

☝🏻Каждый Android смартфон станет ИИ-агентом Google делает шаг к тому, чтобы Android стал не просто ОС, а «интеллектуальной системой»: На новых Pixel 10 и Samsung Galaxy S26 появится функция "task automation" — встроенный в систему ИИ сможет самостоятельно выполнять действия в приложениях, например заказывать Uber или оформлять доставку еды. 🔻Сценарий выглядит так: вы говорите — «Закажи Uber до Palace of Fine Arts» после чего Gemini открывает приложение в виртуальном окне и шаг за шагом проходит весь процесс — выбирает маршрут, проверяет варианты, учитывает альтернативы. Пользователь может в любой момент вмешаться, либо просто дождаться уведомления и подтвердить заказ. Технически это реализовано на базе Gemini 3. В одних случаях ассистент взаимодействует с интерфейсом как человек — анализируя экран и «нажимая» кнопки. В других — использует MCP и Android App Functions Framework, если разработчики заранее открыли доступ к действиям внутри приложения. При этом каждый смартфон с Android 17 должен принести поддержку подобных автоматизаций на системном уровне. Пока функция доступна в виде раннего превью в США и Южной Корее и ограничена несколькими приложениями. Но вектор понятен.🤖

☝🏻 Uber запускает воздушное такси Агрегатор официально представил Uber Air — сервис, который позволит заказывать электрические летающие такси прямо в приложении Uber. Первые пассажиры должны полететь уже в этом году в Дубае.🤔 ☝🏻Корпорация будет совместно работать с Joby Aviation. Joby Aviation будет отвечать за полеты, а Uber — за обработку заказов. Пользователю достаточно ввести точку назначения в приложении Uber. Если маршрут подходит — появится опция Uber Air. Летать можно будет между хабами Joby. Бронирование включает заказ такси Uber Black, которое доставит пассажиров до хаба Joby и заберет после полета. Само летающее такси — полностью электрический eVTOL с шестью поворотными винтами. Он взлетает вертикально, затем переходит в горизонтальный режим полёта. Максимальная скорость — до 320 км/ч, дальность — до 160 км на одном заряде. Рассчитан на 4 пассажиров + пилот. ☝🏻Ключевой момент — акустика. Joby заявляет, что уровень шума значительно ниже традиционных вертолётов и он «растворяется» в городском шуме. Города в планах: Дубай, Нью‑Йорк, Лос‑Анджелес, Великобритания, Япония.

☝🏻В Бразилии раскрыли схему массовых SMS‑атак через поддельные базовые станции В Сан‑Паулу полиция задержала 26‑летнего местного жителя в рамках операции «Erbs Fake». По данным следствия, он развертывал на оживленных улицах нелегальные телеком‑узлы, которые позволяли перехватывать мобильный трафик и рассылать SMS с вредоносными ссылками.📡 Сигнал удалось отследить техническими средствами регулятора — источником оказались гостиничные апартаменты, также в схеме иногда применялся и личный автомобиль преступника. Подозреваемого задержали с поличным. ☝🏻Такие установки позволяют не просто слать спам. Они могут: — подменять отправителя; — обходить фильтры операторов; — массово доставлять фишинговые ссылки; — в отдельных конфигурациях — перехватывать метаданные соединений.

☝🏻InceptionLabs представил Mercury 2 Mercury 2 — это самая быстрая reasoning‑LLM модель, построенная на диффузионной архитектуре. По заявлениям разработчиков, она генерирует более 1000 токенов в секунду на GPU NVIDIA Blackwell.🚀 ☝🏻Главное отличие — отказ от классического авторегрессионного декодирования ("токен за токеном") в пользу параллельного диффузионного вывода. Вместо линейной печатной машинки модель работает как редактор: генерирует черновик целиком и итеративно уточняет его за несколько шагов. Это даёт более чем 5-кратный прирост скорости по сравнению с традиционными LLM. Заявленные характеристики Mercury 2: • Контекст: 128K • Стоимость: $0.25 за 1M входных токенов и $0.75 за 1M выходных • Поддержка tool use и структурированного JSON • Настраиваемая глубина reasoning По словам разработчиков, модель «как минимум в 2 раза быстрее GPT‑5.2» и пока не имеет конкурентов по latency (задержка между действием и получением результата). Mercury 2 также совместима с OpenAI API.🤖 Тестирование Mercury 2 доступно для всех желающих на сайте корпорации.

☝🏻США принуждают Claude воевать Пентагон поставил Anthropic ультиматум — убрать ограничения с Claude или попасть под санкции государства ⚔️ Министр "войны" США Пит Хегсет дал CEO Anthropic Дарио Амодеи срок до пятницы, чтобы компания предоставила военным неограниченный доступ к своей модели Claude. В противном случае США применит Defense Production Act — закон, позволяющий государству принудительно обязать компанию приоритизировать оборонные заказы. Причина конфликта — Anthropic отказывается разрешать использование модели для массовой слежки за гражданами США и для полностью автономного оружия без участия человека. При этом Claude сейчас — единственная модель, допущенная к работе в наиболее чувствительных, засекреченных системах Пентагона. ☝🏻В Пентагоне признают: модель Anthropic — лучшая ИИ-модель на планете, но военное руководство не готово допускать, чтобы частная компания диктовала условия использования ИИ в военных операциях.🤖 Хегсет прямо заявил, что не позволит корпорации ограничивать операционные решения Минобороны. ☝🏻Ранее именно модель Claude была применена в операции против режима Мадуро.

☝🏻Мир не готов к ИИ-агентам ИИ нашли более 100 реально эксплуатируемых уязвимостей в драйверах ядра Windows — за $600🤖 Два исследователя по безопасности — Ярон Динкин и Эяль Крафт — построили полностью автоматизированную платформу на основе роя ИИ-агентов, которая реверс-инжинирит бинарные драйверы Windows и ищет в них 0-day уязвимости. Они собрали 1 873 драйвера из каталога обновлений Microsoft, с сайтов производителей и публичных репозиториев. После предварительного ранжирования по "поверхности атаки" в глубокий анализ ушли 202 наиболее рискованных драйвера. Результат — 521 потенциальная уязвимость.🤔 ☝🏻После ручной проверки более 100 из них признаны реально эксплуатируемыми сценариями повышения привилегий на актуальных системах Windows 11 x64. Стоимость эксперимента — около $600. Это примерно $3 за анализ одного драйвера и около $4 за найденную уязвимость.💰 Для основной аналитики использовались компактные LLM через OpenRouter, что и позволило удержать бюджет на уровне «нескольких долларов за цель». Среди затронутых вендоров — AMD, Intel, NVIDIA, Dell, Lenovo, IBM и Fujitsu. Исследователи направили 15 подтвержденных уязвимостей (средний CVSS 8.2) восьми компаниям. Спустя более 90 дней патч выпустила только Fujitsu. Остальные либо проигнорировали отчёты, либо отклонили их — даже при наличии видеодоказательств эксплуатации. Ни один вендор не инициировал включение уязвимых драйверов в блок-лист Microsoft. ⚠️Главный вывод авторов предельно жёсткий: ИИ-агенты радикально снижают порог входа в поиск уязвимостей в бинарном коде. Если два исследователя за $600 нашли сотню багов в драйверах крупнейших производителей, то у мотивированного злоумышленника инструментарий уже есть. А процессы реагирования вендоров к такому масштабу просто не готовы.

☝🏻Honor покажет своих роботов 1 марта Компания примет участие на мероприятии Mobile World Congress 2026, на котором ожидается международный дебют складного флагмана Honor Magic V6, концептуального смартфона «Robot Phone», а также первого гуманоидного робота корпорации.🤖 🔻Magic V6, станет развитием прошлогодней линейки смартфонов с акцентом на сверхтонкий корпус, снижение веса и усиленную шарнирную конструкцию. Инсайдеры ожидают флагманский чип Snapdragon 8 Gen 4 (или его актуальную версию для 2026 года), улучшенную систему охлаждения и переработанную камеру с продвинутой вычислительной обработкой. Отдельное внимание уделяется ИИ-функциям. Honor активно продвигает концепцию «AI-first» устройств: локальная обработка данных, автономные сценарии, контекстная адаптация интерфейса и интеллектуальная оптимизация энергопотребления. 🔻«Robot Phone» это физическая интеграция автономного ИИ-агента и смартфона. Устройство оснащено складным кронштейном для камеры, позволяющим снимать фото и видео и дающее ИИ-агенту контекст внешнего мира. «Robot Phone» может самостоятельно выполнять задачи пользователя, взаимодействовать с приложениями и обучаться поведенческим паттернам владельца. 🔻О гуманоидном роботе корпорации известно не так много. По официальным тизерам и сообщениям в СМИ: Целевое назначение робота заявлено, как потребительский AI-ассистент. Cопровождение пользователей в магазине, помощь при выборе товаров, домашние сервисные функции. Компания подчёркивает, что она станет первым крупным смартфон-брендом, выходящим в сегмент гуманоидных роботов.

☝🏻Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в краже возможностей Claude По данным Anthropic, три китайские корпорации суммарно сгенерировали более 16 миллионов обращений к Claude через примерно 24 000 поддельных аккаунтов.🤯 Это было сделано для обучения своих слабых моделей на на ответах сильной, чтобы за долю времени и бюджета перенять способности, на разработку которых ушли годы и миллиарды долларов. Масштабы у каждой лаборатории разные, и тактики отличались: 🔻DeepSeek — более 150 000 обращений. Они просили Claude представить и расписать собственную цепочку рассуждений по шагам — фактически генерируя готовые данные для обучения reasoning-модели. Кроме того, DeepSeek использовал Claude для создания «безопасных» ответов на политически чувствительные вопросы — про диссидентов, партийных лидеров, авторитаризм — вероятно, чтобы научить свою модель аккуратно обходить цензурные темы.🇨🇳 По метаданным Anthropic удалось отследить аккаунты до конкретных исследователей лаборатории. 🔻Moonshot AI (создатели моделей Kimi) — более 3,4 миллиона обращений с фокусом на агентное поведение, работу с инструментами, написание кода, анализ данных и компьютерное зрение. Использовали сотни поддельных аккаунтов разного типа, чтобы затруднить обнаружение координированной атаки. Метаданные запросов совпали с публичными профилями старших сотрудников Moonshot. 🔻MiniMax — абсолютный рекордсмен с более чем 13 миллионами обращений, нацеленных на агентное программирование и оркестрацию инструментов. Когда Anthropic выпустила новую модель прямо в разгар их кампании, MiniMax за 24 часа пожирала почти половину трафика — чтобы перехватить возможности свежей системы.⚡️ ☝🏻Доступ все три лаборатории получали через прокси-сервисы, которые перепродают API фронтирных моделей. Anthropic описывает это как «архитектуру кластеров-гидр» — разветвлённые сети из тысяч поддельных аккаунтов, распределяющих трафик по API и облачным платформам. Одна такая сеть одновременно управляла более чем 20 000 фейковых аккаунтов, смешивая трафик дистилляции с обычными клиентскими запросами для маскировки.🕸 Anthropic далеко не единственная жертва. ▫️Ранее OpenAI направила меморандум в Конгресс США с обвинениями адрес DeepSeek. ▫️А 12 февраля группа Google Threat Intelligence Group сообщила об атаках дистилляции на Gemini — более 100 000 промптов, нацеленных на клонирование мультиязыковых reasoning-способностей модели.📡 ☝🏻☝🏻В сети далеко не все встали на сторону американских корпораций — критики указывают, что компания сама обучала свои модели на данных из открытого интернета, и обвинения в «воровстве» выглядят как минимум неоднозначно.🤔 Ни DeepSeek, ни Moonshot, ни MiniMax пока не ответили на обвинения публично.

☝🏻Марсоход Perseverance теперь автономно движется по Марсу, без команд с Земли Пять лет марсоход колесил по красной планете, и всё это время у него была отправлял панорамные снимки на Землю, где специалисты вручную сопоставляли их с орбитальными картами и отправляли роверу его координаты и дальнейшие действия. Весь цикл занимал сутки и больше, а задержка сигнала между Землёй и Марсом достигает 40 минут. 📡 Теперь это в прошлом. Инженеры лаборатории JPL создали технологию Mars Global Localization алгоритм, который сравнивает панорамные снимки навигационных камер ровера с орбитальными картами, загруженными в его память, снятыми аппаратом Mars Reconnaissance Orbiter. За примерно 2 минуты ровер самостоятельно определяет своё местоположение с точностью до 25 сантиметров. 🎯 Perseverance может двигаться автономно, потенциально на неограниченные расстояния, без необходимости «звонить домой». 🚀 Команда JPL уже думает о будущем — технологию планируют адаптировать для лунных миссий, где сложные условия освещения и долгие холодные ночи делают точную навигацию ещё более критичной.