Андрей Сухов

Накопительный итог является одним из базовых инструментов аналитики и эта задача легко решается в Excel. Как обычно, существует несколько способов её реализации. Разберём три рабочих подхода. 📊 Файл-пример 🚀 Курс Power Query с Нуля

Power Query позволяет автоматизировать задачи по преобразованию данных, но довольно часто даже простые на первый взгляд операции оказываются не такими уж тривиальными. Один из типичных примеров — разделение ФИО. Все относительно несложно, если данные имеют стабильную структуру, например:  Фамилия Имя Отчество Но если структура данных иная: Имя Отчество Фамилия и при этом у части людей отчество отсутствует, то стандартное разделение сразу ломается — фамилия начинает попадать в колонку «Отчество». Решение такой задачи и представлено в видео. 📊 Файл-пример 🚀 Курс Power Query с Нуля

📌 ТРИ ИНТЕРЕСНЫХ ФАКТА О ДАТАХ В EXCEL 1. Сотворение Мира по-экселевски Excel хранит дату как порядковый номер дня, начиная с 1 января 1900 года. То есть 1 января 1900 года - это единица, 2-ое января - двойка и так далее. Именно это и позволяет использовать простые арифметические операции при работе с датами. Для большинства задач вполне хватает поддерживаемых программой дат, но вот пользователи, которые работают с исторической информацией, вполне могут использовать даты до 1 января 1900 года. И, к сожалению, в таком случае можно будет работать с датами только как с текстовыми значениями. В результате пропадет возможность применять инструменты Эксель для работы с датами - сортировка, фильтрация, математические операции, применять функции, например, определить по дате день недели и т.д. 2. Ошибка 1900 года Просто интересный факт, который вряд ли будет полезен на практике :) Excel считает 1900 год високосным, хотя он таковым не являлся. То есть Эксель примет дату 29.02.1900, которой не существует. Это наследие программы Lotus 1-2-3, на основе которой создавался Excel. Этот «баг» оставили для совместимости. 3. Неверная интерпретация дат Часто при вводе даты указывают не полный год, а только две последние цифры, например, вместо 2026 - 26. В такой ситуации Excel может неверно интерпретировать столетие. При этом Эксель не угадывает год, а руководствуется правилом, которое установлено в операционной системе. Например, в Windows эта настройка находится в окне Настройка формата (см.скриншот). Открыть его можно так: нажимаем сочетание Win + R и вводим intl.cpl, в открывшемся окне Регион нажимаем на Дополнительные параметры… и переходим на вкладку Дата (проверено в Windows 11).

Power Query зачастую лучше Excel подходит для очистки данных, но есть нюанс: здесь нет прямого аналога функции СЖПРОБЕЛЫ. По этой причине лишние пробелы приходится убирать иначе. В видео разберем решение этой задачи. 📊 Файл-пример 🚀 Курс Power Query с Нуля

Разделение текста в ячейке по столбцам — задача довольно рядовая. В видео покажу 5 способов сделать это на примере ФИО. Пока разберём почти «идеальные» данные — более сложные случаи оставлю для отдельных видео. 📊 Файл-пример 🚀 Курс Power Query с Нуля

В Excel есть приемы, о которых многие узнают слишком поздно. Из-за этого тратятся лишние минуты, а иногда и часы, на повторение рутинных операций. Рассмотрим 5 ПРИЕМОВ, которые реально ускоряют работу и помогают избежать глупых ошибок. 📊 Файл-пример 🚀 Пошаговые видеокурсы по Microsoft Excel

📌 Почему ЕСЛИОШИБКА — плохая практика в расчетах Функция ЕСЛИОШИБКА выглядит как универсальное решение: есть ошибка — подставили 0 — получили «красивый» отчет. Но подвох в том, что она скрывает причину проблемы, а не решает ее. Простейший пример: =ЕСЛИОШИБКА(A1/B1;0) Что получаем в итоге: • деление на ноль превращается в корректное число; • ошибка в данных становится незаметной; • итоговые расчеты выглядят правдоподобно, но уже неверны. В результате невозможно понять, где именно возникла проблема, а если файл передается дальше уже с такими «заглушками», то ошибки начинают накапливаться. Когда ЕСЛИОШИБКА все же уместна: • в финальном отчете или дашборде; • когда ошибка осознанно допустима. Когда использовать не стоит: • в базовых расчетах; • в промежуточных формулах; • в файлах, которые будут «жить» долго. В своей практике всегда руководствуюсь простым принципом: ошибки нужно контролировать, а не маскировать.

При выгрузке данных из сторонних приложений или сервисов можно столкнуться с такой ситуацией - данные в итоге попадают не в таблицу, а представленные вертикальным списком. Решить задачу можно разными способами. Рассмотрим три: 1. Универсальная формула 2. Динамические массивы 3. Power Query 📊 Файл с примером Подробно инструменты Power Query разбираем на курсе. Присоединяйтесь: 🚀 Power Query с Нуля

Расчет возраста по дате рождения - довольно частая задача, решаемая с помощью Эксель. При этом используют различные формулы, комбинируя функции, но можно задействовать и Power Query. 👉 Курс Power Query

Если нужно получить список всех файлов находящихся в какой-то папке на диске компьютера, то проще всего это можно сделать с помощью Power Query. 👉 Пошаговые видеокурсы по разным аспектам работы в Microsoft Excel и Word